机器数据是由事物生成的信息，机器数据由可编程的东西自动生成，如工厂机械，智能汽车，智能城市系统，物联网设备，IT基础设施和我们携带的智能手机。

将机器数据用于工作有无限的机会。它可以被收集和分析，以揭示欺诈，改善客户服务或提高制造生产力。

机器数据的部分案例如下所示：

传感器数据

振动，温度，压力，音量，功率水平，加速度，遥测和许多其他类型的传感器数据可用于新的物联网应用：

1. 智能家居
2. 智慧城市
3. 工业设备监控和故障排除
4. 异常检测
5. 计量和计费
6. ……

日志数据

由数据库，文件系统，应用程序，Web服务器和其他IT基础结构生成的审计日志数据可用于：

1. 安全分析和欺诈检测
2. 电子商务
3. 性能监控和优化
4. 可用性分析
5. 调试和故障排除
6. ……

网络数据

呼叫详细记录（CDR），网络事件，数据包和网络数据可以用于：

1. 结算和收入保证
2. 容量规划
3. 网络性能下降
4. 市场情报
5. ……

物联网（IoT）

通过收集GPS读数，生物识别，仪表读数和设备状态开发新的物联网解决方案：

1. 健身装备
2. 智能车辆
3. 医疗和远程诊断设备
4. ……

原文链接：https://crate.io/machine-data/